Licenciatura en Ciencia de Datos

Fundación Universidad de las Américas, Puebla

LicenciaturaMixta

Costo mensual: Información no disponible
Inscripción: No requiere
Duración: 4 años
Modalidad: Mixta

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Detalles del programa

Nivel: Licenciatura
Área: Ciencias Sociales y Derecho
Ubicación: Puebla
Validez oficial (RVOE): Información no disponible
Costo total estimado: Información no disponible

Dónde estudiarlo

Fundación Universidad de las Américas Puebla

Puebla

Mixta

Colegiatura: Información no disponible
Duración: 4 años
RVOE: Información no disponible

Matrícula: 105 estudiantes

Plan de estudios

Semestre 1

Algoritmos y Programación
Cultura Digital
Geometría Analítica
Lengua Extranjera I
Matemáticas Universitarias
Optativa de Estudio General de Matemáticas | Semestre 2: Álgebra Superior
Argumentación Académica
Cálculo I
Lengua Extranjera II
Optativa de Estudio General de Artes
Optativa de Estudio General de Ciencias Sociales
Programación Orientada a Objetos | Semestre 3: Análisis Discreto I
Cálculo II
Escritura Académica
Lengua Extranjera III
Modelos Estocásticos I
Representación de Datos
Teoría de Matrices | Semestre 4: Análisis Discreto II
Análisis Matemático I
Bases de Datos
Matemáticas Discretas
Modelos Estocásticos II
Optativa de Estudio General de Ciencias Naturales
Optativa de Estudio General de Humanidades | Semestre 5: Análisis Matemático II
Análisis Numérico
Métodos de Inferencia I
Modelos Estocásticos III
Prácticas en la Profesión 1 | Semestre 6: Econometría
Inteligencia Computacional
Métodos de Inferencia II
Programación Matemática
Reconocimiento de Patrones
Temas Selectos | Semestre 7: Análisis Topológico de Datos
Econometría de Series de Tiempo
Minería de Datos
Perspectivas Disciplinares
Prácticas en la Profesión 2
Programación Concurrente | Semestre 8: Aprendizaje Estadístico
Cómputo en la Nube y Datos Masivos
Optimización Avanzada
Seguridad de Datos
Tópicos de Vanguardia
Visualización de Datos

Perfil de egreso

Formar profesionistas altamente capacitados en el análisis y manejo de grandes volúmenes de datos, con una sólida base en el análisis estadístico, modelos matemáticos, programación y técnicas avanzadas en ciencia de datos como inteligencia artificial, redes neuronales, aprendizaje automático y de visualización de datos. Todo ello en un entorno de aprendizaje físico y virtual, buscando desarrollar expertos críticos, creativos e innovadores capaces de enfrentar los desafíos tecnológicos y sociales contemporáneos, contribuyendo al desarrollo equitativo y al avance científico de la sociedad globalizada.

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